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股价背后的技术逻辑:AI给百度的商业结构带来了什么?
2021-03-04 23:11
本文摘要:三个月可以改变很多事情。在网络商业世界尤其如此。例如3个月前,百度因股价问题被媒体批评过好几次。三个月后的今天,百度股价依然大幅下跌。 9月29日,百度股价创下52周来的新高,每股247.69美元。投资者的背书、分析师的影响、媒体的称赞重新回到了公共视野。 百度需要慢慢逆袭局面,当然有多方面的原因。但是,在我们所关注的人工智能领域,在迅速增长提高百度股价的许多因素中,AI明显具有不同的方位、不同的地区保护和能力。

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三个月可以改变很多事情。在网络商业世界尤其如此。例如3个月前,百度因股价问题被媒体批评过好几次。三个月后的今天,百度股价依然大幅下跌。

9月29日,百度股价创下52周来的新高,每股247.69美元。投资者的背书、分析师的影响、媒体的称赞重新回到了公共视野。

百度需要慢慢逆袭局面,当然有多方面的原因。但是,在我们所关注的人工智能领域,在迅速增长提高百度股价的许多因素中,AI明显具有不同的方位、不同的地区保护和能力。在今年7月的势头AI开发者会议上,百度AI的对外开放生态战略布局明确,但现在,交互式人工智能系统DuerOS、自动驾驶Apollo、百度AI的技术基础AIG、智能云聚集的业务生态从人工智能的技术构筑到商业很多人指出,AI只是技术幻想,很难带来企业的商品是真实的。

特别是对传统业务很强的大企业来说,AI只是战略构想。现在,有传闻说AI会露面“不能落地”。以百度为例,AI分红完毕已经开始出现前兆。今天我们从几个角度来看。

AI会给企业带来什么? 原始AI结构中的商业前景很难模仿大公司实现生态化和结构化的综合对比,而不是单向业务的胜负。AI作为基础化、专利中心化的技术,技术本身不能复制,因此企业的业务结构也不会带来比较不恰当的保护。这么说可能有点暧昧。

让我举个例子来说明。当新的AI技术出现在你的实验室中时,首先这个技术被引入后端,竞争对手找不到更多的细节。

其次技术可能有更好的有研究欲望的人才。也可以引导我们的营销战略,让我们接受更好的开发者并重新加入平台,交付给业务部门更好的产品。这就是AI的雪人效果。堆雪人后,竞争对手的产业布局会和你更远。

百度的AI战略由致力于自动驾驶的Apollo、专注于智能语音服务的DuerOS、技术开发和场景探索的AIG三个板块组成。最近股价的上涨与这三项业务连夜的持续发力有关。例如,9月20日,百度宣布Apollo1.5月对外开放。同日,对外开放了障碍物感觉、决策计划、云建模、低精度地图服务、从末端到末端的深度自学等5种能力。

从无人驾驶技术平台的角度来看,ApolloUltra的许多平台化场景能力是世界上第一个开源的。它带来的商业想象力当然也很丰富,还是股价一下子上涨了。

另外,比如在智能扬声器战争中,业界发现了硬件可能不是最重要的,更进一步的壳。确实最重要的是后端平台和技术支撑,这些能力作为更好的想象力在语音交互场景中DuerOS为开发者赢得芯片反对的唯一技术平台,产业方向非常高哦这些行业的领先身份来源于从百度到AI的大幅度科研投入和系统化接吻变成了结构红利。从各种研究机构到业务线,百度构成了从深度自学算法平台到官能层和理解层的核心技术,构成了开发人员解决方案和生态以及业务线布局的原始行业结构。

这个结构的各个环节来自AI的技术逻辑,这不能复制企业的特征,商业前景也自然相同。如果移动互联网的中心化逻辑开始接近所有的互联网企业,AI可能因接吻的企业而异。

AI能接触到一些新的利润矿脉的另一个有趣的事情是,AI技术的研究开发受到很大的冲击,需要投入到场景化的落地上,经常创造意想不到的商业价值。技术巨头,特别是AI企业,一般都有积极的技术开发部门,进行着各种AI场景实验。或者,试图将一种算法、体系结构或想法与明确的现实世界结合起来,构建明确的横向解决方案。

这个模式类似于互联网企业宿老的内部创业产卵,但成本和效率相当重。因为AI本身的特征要求在一定的研发框架和数据接受、终端条件接受下,简化明确的场景AI非常困难。

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三巨头的用户数可以通过减慢这样的输入来找到用户组,从而减轻要求并加快速度。例如百度的AIG收集了意想不到的明确的AI场景业务。其中有些白色技术可能达到了某种程度,听起来科幻小说的味道很少。

但是更多的技术场景很可能解决问题大的问题。例如,刚在AIG序列下升级的百度智能机场业务部,智能呼叫和金牌销售业务部。

机场服务和呼叫营销服务实质上是轻资产轻人力模式下的巨大产业。但是,传统的移动互联网公司很难找到与这些行业的联系方式。如果AI解决方案有收款,做选育的桥梁获利是有道理的。正好现在百度与美兰国际机场合作,发表了利用AI技术,在美兰机场构筑旅客身份证、安全检查、机场找人、缉毒布控制等新应用。

这就是AI场景化触达新市场机会的典型事例。在技术积累充裕的前提下,探索AI影响各个领域的市场可以说更容易。

所以AIG被称为百度最有可能构建商业价值的AI部门。保护和递归传统业务当然,AI给企业带来最主要的意义还是以技术为手段,保护和升级传统强大的业务。强业务代表着企业收益的核心,因此是支撑企业市场价格和资金链的核心类。

这也反映在百度的案例中。其中最明显的是第二季度,百度信息流产品和广告收益成为推动市场价格下跌的核心武器。财报报道,百度信息流广告从第一季度每天1000万美元下跌到第二季度每天3000万美元,信息流产品一天的现场用户达到1亿人。

增强用户体验,特别是广告收益,因为在第二季度,百度将图像增强、语音交互、短视频等技术应用于传统的搜索产品,与AI技术合作构建了新的内容发布和流量业务引擎。通过AI提供的用户自学和智能推荐能力,融合了语音、机器视觉等交互模式,手机百度、搜索业务和信息流业务明显提高,成为股价缓慢的飞行高度支柱。据说谷歌推出智能介绍引擎的信息流产品谷歌feed也获得了百度的灵感。

我知道AI的商业热情从来不是空想。除了信息流和搜索外,百度云、百度金融业务也再次加入了AI的身影。从平台到为骨干业务提供能量的AI矩阵,可能不会成为今后百度全面快速增长的支点。

你可能会发现亲AI和加强传统业务并不矛盾。AI很可能是升级和加强传统业务的新基础。企业进入AI世界决不是冲动和勇气,而是依靠忍耐和敏锐。

(文/风辞近)人工智能——2017年最热的标签。你告诉很多AI试水者如何平衡技术和市场需求吗? 你教我如何利用政策取得更多的成果吗? 你能告诉我怎么找公司的投资伯乐吗? 12月14日,“2017亿欧洲创新者年会AI产业应用峰会”邀请了众多投资者、创业者、AI领域的精英共同探索,不仅是AI产业,也是用户和技术获取者的交流平台,是政策专家和企业方面的交流平台多维,更深,来这里构建属于你的AI!。


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